SAKURUG TECHBLOG

AI Toolkit for Visual Studio Codeとは

AI Toolkit for Visual Studio Codeは、Microsoft社が提供する拡張機能で、Visual Studio Code上でAI開発を行うための強力なツールセットです. この拡張機能を使用することで、様々な言語モデルを簡単に利用し、AIアプリケーションの開発やテストを効率的に行うことができます.

インストール手順

1. 前提条件: Visual Studio Codeがインストールされていることを確認します.
2. 拡張機能のインストール:
   • Visual Studio Codeを開きます.
   • 左側のサイドバーから拡張機能アイコンをクリックします.
   • 検索バーに「AI Toolkit」と入力します.
   • 「AI Toolkit for Visual Studio Code」を見つけ、インストールボタンをクリックします.
3. GitHubログイン:
   • インストール後、GitHubへのログインを求められます.
   • これは、モデルのダウンロードに必要な認証プロセスです.

モデルのダウンロード

1. モデルカタログの表示:
   • AI Toolkitのサイドバーから「Model Catalog」を開きます.
2. 利用可能なモデル:
   • 執筆時点で利用可能なモデルには、Phi-3-mini、mistral-7bなどがあります.
   • 各モデルには、サイズ、必要なハードウェア(CPU/GPU)、対応OSなどの情報が表示されます.
3. モデルの選択とダウンロード:
   • 環境に適したモデルを選択します.
   • GPUモデルを使用する場合は、NVIDIA製GPUとCUDAが必要です.
   • 選択したモデルの「Download」ボタンをクリックしてダウンロードを開始します.

執筆時点で当方環境で利用可能だったモデルは以下の画像の通りでした。

プレイグラウンドの使用

1. プレイグラウンドの起動:
   • モデルカタログでダウンロードしたモデルを右クリックします.
   • 「Load in Playground」を選択します.

   

2. モデルのテスト:
   • プレイグラウンド画面が開きます.
   • テキストボックスにプロンプトを入力し、モデルの応答をテストできます.
     

     

3. パラメータの調整:
   • 温度や最大トークン数など、生成パラメータを調整できます.
   • これらの設定を変更することで、モデルの出力を制御できます.

活用のヒント

1. 複数モデルの比較: 異なるモデルを同じプロンプトで試し、結果を比較することで、各モデルの特性を理解できます.
2. プロジェクトへの統合: プレイグラウンドでテストしたプロンプトや設定を、実際のプロジェクトコードに統合します.
3. 継続的な学習: AI分野は急速に進化しています. 新しいモデルや機能が追加された際は、積極的に試してみましょう.
4. コミュニティの活用: Visual Studio Code MarketplaceやGitHubのイシューページで、他の開発者と情報交換を行いましょう.

AI Toolkit for Visual Studio Codeを使用することで、AIモデルの実験から実際のアプリケーション開発まで、効率的にAI開発を進めることができます. この強力なツールを活用し、革新的なAIソリューションの創造に挑戦してください.